[01] 대표 소개 · about
강동훈
코딩하는 증권맨
영업 현장에 필요한 IT 시스템을 직접 설계하고 운영하는 증권 전문가입니다.
낮에는 증권 현장에서 고객 자산을 관리하고, 나머지 시간에는 그 현장에 필요한 시스템을 직접 만듭니다.
- 증권 전문가
- AWG 대표
- AI 시스템 빌더
[02] 성장 궤적 · trajectory
길게 돌아온 여정이, 지금 하나로 연결됩니다
- 2008
컴퓨터공학사
기술의 언어를 배운 시작점.
- 2009 ~ 2012
해군 정보통신장교
정보통신학교 전산교관. 시스템을 가르치고 운영하는 역할.
- 2012 ~ 2013
IT 업계 근무
강의와 개발 실무. 기술만으로는 채울 수 없는 갈증을 느끼다.
- IT → 증권기술을 아는 증권맨이 되자
- 2013 ~ 현재
증권업 집중
보험사·증권사·자문사·연구소를 거치며 자본시장의 전 영역을 경험.
- 국내증권주식·채권·ETF·리츠
- 해외증권주식·ETF·ETN·채권
- 구조화금융ELS·ELB·Wrap
- 선물·옵션
- 크립토
- 투자조합
- 국내·해외보험
- 2022.10
증권계좌관리 전문가로 재정비
퇴직연금 업무 비중 70% 이상. DC·IRP 전문.
- 2024
자동화에 눈을 뜨다
여러 AI 도구를 실무에 적용하며 가능성을 탐색.
- 다시 ITIT 출신의 감각이 되살아나다
- 2025.12
맥락 기반 AI 도입
AI에 맥락을 주면 전혀 다른 결과가 나온다는 발견.
- 2026.01
자동화 파이프라인 구축
메모를 자동으로 분류·정리하는 구조를 만들다. 이동 중에도 작업이 멈추지 않는 환경을 완성.
- 2026.02
직접 코드를 작성·배포
웹 화면을 배포하고 배포 과정을 자동화. 필요한 것을 직접 구현하기 시작.
- 2026.03 ~ 현재
하이브리드형 인재
증권 현장 경험 위에 직접 만든 시스템을 얹어, 실가동 12개 시스템을 동시에 운영.
IT 출신이 증권 현장 위에 AI를 얹다.
[03] 현장에서 증명한 것 · track record
증권 현장에서 검증한 것은, 사람이 아니라 시스템이 고객을 지킨다는 사실입니다.
고객 이탈 최소화
만기 D-30부터 자동 알림, 고객별 자동 브리핑. 고객이 떠나기 전에 시스템이 먼저 움직입니다. 1,000명 이상을 혼자 관리하면서도 이탈을 최소화하는 비결은 사람이 아니라 시스템입니다.
관리자산 25배 성장 실적
2년 만에 관리자산 규모 25배 성장. 퇴직연금 DC 전문으로 법인 75곳 이상, 개인 고객 1,000명 이상을 관리하고 있습니다.
24시간 가동하는 자동화
매일 데이터를 분석하고 만기를 감지하고 시황을 정리합니다. 쉬는 동안에도 관리 시스템이 돌아갑니다. 한 사람이 1,000명 이상을 관리할 수 있는 이유입니다.
접점 · 신뢰 · 성과의 선순환
접점을 만들고, 신뢰를 쌓고, 성과로 돌려드리고, 다시 접점으로. 이 선순환을 사람의 의지가 아니라 시스템이 돌립니다.
[04] 숫자로 보기 · by the numbers
증권 현장
AWG
[05] AI를 대하는 관점 · how i work with AI
도구가 아니라, 팀을 설계하는 관점입니다.
AI는 도구가 아니라 팀원이다
맥락을 주면 다른 결과가 나옵니다. 프로젝트마다 다른 역할과 기억을 부여합니다.
의지력에 기대지 않는다
시스템이 기본값이 되어야 합니다. 매일 아침, 정리된 어제가 준비되어 있습니다.
직접 쓰는 사람이 만든다
1,000명 이상을 직접 관리하면서 시스템을 설계합니다. 컴퓨터공학 감각과 증권 현장 경험이 만난 지점입니다.
매일 한 줄씩 쌓는다
완성이 아니라 지속입니다. 어제보다 나은 시스템을 매일 한 줄씩 쌓아 올립니다.
[06] 같은 AI, 다른 결과물 · same AI, different output
같은 AI를 써도 다른 결과물
직접 다듬은 셋업이 만드는 차이입니다.
이번 주 할 일을 정리해 드리겠습니다.
먼저 중요한 일부터 우선순위를 매겨 보세요.
1. 긴급하고 중요한 일
2. 중요하지만 급하지 않은 일
이번 주 안
· 고객 만기 알림 점검
· 주간 발표 자료 준비
여유가 생기면
· 신규 시스템 배포 마무리
· 지원 서류 초안
참고
· 화요일 오후 미팅, 목요일 오전 집중 작업 추천
[07] 자동 갱신 · always on
쉬는 동안에도 시스템은 어제를 정리합니다
매일 아침, 전날의 메모와 활동이 자동으로 분류·정리되어 다음 판단을 빠르게 만듭니다. 아래는 그 결과가 어떻게 정리되는지 보여주는 작동 예시입니다.